第一章 认识AI产品经理：用AI创造价值的魔法师

你有没有过这样的经历？放学回家想背10个英语单词，刚背了3个就忍不住想玩玩具，觉得背单词太无聊了？或者你想听个睡前故事，但是爸爸妈妈讲来讲去都是那几篇，都听腻了？再或者你数学考试错了3道题，整理错题的时候抄题目抄了半小时，手都酸了？其实，这些让你觉得头疼的小问题，都有一群“魔法师”在帮你解决——他们就是AI产品经理，专门用AI技术做出各种好用的“魔法小道具”，让学习、生活都变得更有趣。

如果把AI产品比作一个会自主变魔法的精灵，那AI产品经理就是驯服这个精灵、给它定“魔法规则”的驯兽师，同时还要当“需求翻译官”，把大家心里想要却说不出来的小愿望，变成精灵能听懂的指令，最终做出真正能帮到大家的魔法道具。很多人觉得产品经理就是“做APP的”，但其实AI产品经理的工作远不止如此——他们既要知道小朋友喜欢什么、怕什么、需要什么，又要懂一点AI的“魔法逻辑”，还要会测试、会调整，确保做出来的魔法道具真的有用、好玩。

AI产品经理的核心工作，可以分成四个步骤，就像变魔法的四个环节： 1. 发现魔法需求：找到大家真正需要什么。比如发现小朋友背单词总是坐不住，不是因为单词难，是因为背单词太枯燥，就像做没完没了的任务，没有乐趣。 2. 翻译魔法规则：把“要做一个好玩的背单词工具”这种模糊的想法，变成AI能听懂的具体任务。比如告诉做AI的工程师：“我们要让AI能认识单词，能根据小朋友答错的情况出题，还能给每个单词编小故事，答对就给小星星奖励。” 3. 测试魔法效果：做出来的魔法道具好不好用，要自己先试，还要找其他小朋友试。比如你背“apple”的时候，AI会不会给你出红苹果的图片？会不会给你讲“苹果是甜的，apple就是苹果”的小故事？你背错了会不会给你提醒，而不是直接说“你错了”？ 4. 升级魔法道具：魔法道具上线之后，还要看大家用的怎么样，要不要加新功能。比如很多小朋友说想和朋友一起背单词PK，那就加个PK功能；很多低年级的小朋友不认识字，那就加个语音读单词的功能，这个过程就叫“迭代”，就像给魔法道具升级一样，越升级越好用。

我们先来做个对比，你就能明白AI产品经理和传统产品经理有什么不一样了。传统产品经理做的产品，比如你常用的固定出题背单词APP，它的规则是写死的：不管你是谁，只要点“开始背单词”，就会按课本顺序出第1个单词“apple”，答对了出第2个，答错了就显示正确答案，所有人用的都是一模一样的内容。而AI产品经理做的AI背单词助手，规则是“活”的：如果你是总记不住动物类单词的小朋友，AI就会多给你出动物类的题；如果你喜欢恐龙，AI就会把单词编到恐龙的故事里；如果你发音不准，AI就会重点纠正你的发音，每个人用的内容都是不一样的。

我们可以用下面的流程图看看两者的核心差异： ```mermaid graph TD A[用户使用产品] --> B{是传统产品还是AI产品？} B -->|传统产品| C[按固定规则输出内容：所有人得到的结果一样] B -->|AI产品| D[AI根据用户的历史行为、特征分析需求] D --> E[输出个性化的内容：不同的人得到不同的结果] ``` 更直观的区别我们可以用下面的用例图来看： ```plantuml @startuml left to right direction actor 小朋友 as kid actor 传统产品经理 as trad_pm actor 算法工程师 as algo actor AI产品经理 as ai_pm

package 传统背单词APP { kid --> trad_pm: 想要背单词 trad_pm --> algo: 写死规则：按课本顺序出100个单词，答对过就不会再出 algo --> kid: 所有人背的都是同样的100个单词，按顺序来 }

package AI背单词助手 { kid --> ai_pm: 想要好玩的、能记住单词的背单词工具 ai_pm --> algo: 写AI规则：根据用户的错题记录、兴趣特征出题，答错的单词多出，喜欢的主题多编故事 algo --> kid: 每个人背的单词都不一样，都是自己不会的，还都是自己喜欢的故事 } @enduml ``` 你看，传统产品经理的工作，就像给积木城堡定好每块积木的位置，拼出来的城堡所有人看都是一样的；而AI产品经理的工作，就像养一只会变魔法的小宠物，你喂它什么、陪它玩什么，它就长成什么样子，每个小朋友得到的体验都是独一无二的。

要成为合格的AI产品小魔法师，需要具备四个核心能力，我们叫它“魔法四力”：

1. 魔法需求感知力：能发现大家没说出来的小愿望

很多小朋友的需求是不会直接说出来的，比如小朋友说“背单词好无聊”，其实不是想要更多的单词书，而是想要背单词像玩游戏一样，有奖励、有乐趣；比如小朋友说“AI故事不好听”，其实不是想要更多的故事，而是想要故事里的主角是自己。AI产品经理要能听懂这些“潜台词”，找到大家真正需要的东西。 > 【纸书排版提示：此处插入卡通小插图，画一个小朋友抱着脑袋说“背单词好无聊”，旁边的小AI产品经理头上有个亮灯泡，想到“玩游戏+背单词”的点子】 💡 小魔法师笔记：下次你想做AI产品的时候，不要只听大家说什么，要多观察：比如小朋友背单词的时候总是摸玩具，是不是因为背单词太枯燥？听故事的时候总是问“能不能有恐龙”，是不是因为故事里没有他喜欢的恐龙？

2. 魔法翻译力

你有没有过这样的经历？放学回家想背10个英语单词，刚背了3个就忍不住想玩玩具，觉得背单词太无聊了？或者你想听个睡前故事，但是爸爸妈妈讲来讲去都是那几篇，都听腻了？再或者你数学考试错了3道题，整理错题的时候抄题目抄了半小时，手都酸了？其实，这些让你觉得头疼的小问题，都有一群“魔法师”在帮你解决——他们就是AI产品经理，专门用AI技术做出各种好用的“魔法小道具”，让学习、生活都变得更有趣。

如果把AI产品比作一个会自主变魔法的精灵，那AI产品经理就是驯服这个精灵、给它定“魔法规则”的驯兽师，同时还要当“需求翻译官”，把大家心里想要却说不出来的小愿望，变成精灵能听懂的指令，最终做出真正能帮到大家的魔法道具。很多人觉得产品经理就是“做APP的”，但其实AI产品经理的工作远不止如此——他们既要知道小朋友喜欢什么、怕什么、需要什么，又要懂一点AI的“魔法逻辑”，还要会测试、会调整，确保做出来的魔法道具真的有用、好玩。

AI产品经理的核心工作，可以分成四个步骤，就像变魔法的四个环节：发现魔法需求、翻译魔法规则、测试魔法效果、升级魔法道具，这四个能力被称为“魔法四力”，是成为AI产品小魔法师的核心本领。我们先来逐个认识它们：

1. 魔法需求感知力：能发现大家没说出来的小愿望

很多小朋友的需求是不会直接说出来的，比如小朋友说“背单词好无聊”，其实不是想要更多的单词书，而是想要背单词像玩游戏一样，有奖励、有乐趣；比如小朋友说“AI故事不好听”，其实不是想要更多的故事，而是想要故事里的主角是自己。AI产品经理要能听懂这些“潜台词”，找到大家真正需要的东西。 > 【纸书排版提示：此处插入卡通小插图，画一个小朋友抱着脑袋说“背单词好无聊”，旁边的小AI产品经理头上有个亮灯泡，想到“玩游戏+背单词”的点子】 💡 小魔法师笔记：下次你想做AI产品的时候，不要只听大家说什么，要多观察：比如小朋友背单词的时候总是摸玩具，是不是因为背单词太枯燥？听故事的时候总是问“能不能有恐龙”，是不是因为故事里没有他喜欢的恐龙？

2. 魔法翻译力：把模糊的想法变成AI能听懂的指令

AI产品经理不能只说“我要一个好玩的背单词工具”，得像给AI讲童话故事一样，把需求讲得特别具体，AI才能听懂。比如你不能只说“让AI出单词题”，还要说：“如果小朋友答错了‘apple’，下一道题就要出和苹果相关的题，比如出‘苹果是红色的，英文怎么说？’，还要配红苹果的图片，答对了就给1个小星星，攒够10个小星星就解锁一个恐龙小动画；如果小朋友发音不准，AI要模仿老师的口音告诉他‘这个单词的发音是/ˈæpl/，嘴巴要张圆哦’，不能说‘发音错误’这种冷冰冰的话。” 这里可以加个对比，传统产品经理给工程师的指令是“做一个背单词模块，按课本顺序出100个单词，答对显示正确，答错显示正确答案”，而AI产品经理的指令是“做一个能个性化适配的背单词模块，核心规则包括：①用户画像标签包含年级、兴趣标签（恐龙/公主/汽车等）、错题记录；②出题逻辑优先推送用户错题记录里的单词，兴趣标签匹配对应的场景化出题；③反馈机制采用正向激励，答对给对应兴趣的奖励，答错给发音纠正和场景化提示，禁止使用负面评价词汇”，你看，这个指令AI工程师一看就懂，做出来的产品就是个性化的。 > 【电子版侧边栏提示：你可以试着给AI写一条指令，让它给你出3个和恐龙相关的英语单词题，看看AI能不能听懂你的要求】 💡 小魔法师笔记：给AI写指令的时候，要像给一年级小朋友讲题一样，说得越具体越好：要做什么、不能做什么、要达到什么效果，都要写清楚，不然AI可能会做出让你 surprise 的结果哦。

3. 魔法测试力：自己试完还要找别人试

AI产品做出来之后，不能觉得“我自己觉得好用就行”，因为你自己喜欢恐龙，可能别的小朋友喜欢公主，你觉得背单词要出题，别的小朋友可能想先听单词的儿歌。所以AI产品经理要做很多测试： 首先是自测：比如你做AI故事生成器，要测试输入“我要一个关于小恐龙上学的故事”，AI会不会生成故事？故事里有没有小恐龙？有没有上学的场景？会不会有暴力、恐怖的内容？如果AI生成的故事里小恐龙在吃人，那肯定不行，要调整规则。 然后是用户测试：找10个不同年级、不同兴趣的小朋友来试，比如找1年级喜欢恐龙的小朋友，2年级喜欢公主的小朋友，还有发音不准的小朋友，看看他们用的怎么样：喜欢恐龙的小朋友会不会觉得故事里的小恐龙很可爱？喜欢公主的小朋友能不能输入“我要一个公主和恐龙做朋友的故事”生成对应的内容？发音不准的小朋友能不能得到正确的发音纠正？ 还要做边界测试：就是测AI的“底线”，比如小朋友输入“我要一个关于打游戏的故事”，AI会不会生成？如果AI生成了，就要加规则，不让AI生成和游戏相关的、不适合小朋友的内容；如果小朋友输入了脏话，AI会不会自动过滤，而不是跟着学脏话。 这里可以看下AI产品的标准测试流程图： ```mermaid graph TD A[AI产品做出来] --> B[自测：检查功能是否符合预期] B -->|不符合| C[调整规则，重新做] B -->|符合| D[小范围用户测试：找10-20个目标用户试用] D -->|反馈问题多| C D -->|反馈良好| E[边界测试：检查有没有不符合规范的内容] E -->|有问题| C E -->|没问题| F[正式上线] ``` > 【纸书排版提示：此处插入测试场景的小插图，画一个AI产品经理旁边围了3个小朋友，一个在点屏幕，一个在说话，一个在笑，旁边有个 checklist 写着“内容安全？好玩？有用？”】 💡 小魔法师笔记：测试的时候一定要找和你目标用户不一样的人试，比如你做低年级小朋友用的AI产品，

比如你做低年级小朋友用的AI产品，一定要找高年级的小朋友或者老师试，不然你可能会忽略很多低年级小朋友不知道的点，比如字太小、读得太快、有复杂的操作步骤这些。除了普通的功能测试，还要做安全边界测试：比如故意输入“我不想学习了”“我不想上学了”这类内容，看AI会不会给出消极的引导；如果输入“我要吃糖吃多了会怎么样”，AI会不会给出正确的健康提示，而不是说“多吃糖没关系”。如果测试的时候发现AI会说“那你别学了”这种话，就要马上调整规则，给AI加上“遇到消极引导时，要给出正向鼓励，比如‘学习累了可以休息10分钟哦，休息完我们再继续，你刚才已经背了5个单词，特别棒！’”的指令，这就是测试力的作用——只有把所有可能的情况都测到，才能保证魔法道具不会出问题。

3. 魔法迭代力：让魔法道具越用越好用

AI产品不是做出来就“完工”的，就像你养的宠物会越长越大，AI产品也会随着大家的使用变得越来越好用，这个过程就叫“迭代”。迭代的核心是“根据用户的真实使用情况，不断调整规则和功能”，就像你玩闯关游戏，第一关打不过去，你会调整策略，换更好的装备，下次再打就能过了，AI产品的迭代也是一样。

我们可以用下面的闭环图来看迭代的完整流程： ```mermaid graph LR A[用户需求收集] --> B[需求分析与优先级排序] B --> C[AI规则与数据设计] C --> D[开发与测试] D --> E[产品上线] E --> F[用户行为数据回收] F --> A ``` 比如我们之前提到的AI故事生成器，刚上线的时候只能生成100字以内的短故事，而且只能输入“我要XX主题的故事”这类简单指令。上线之后，AI产品经理收集用户的反馈：很多小朋友说“我想要故事里有我和我的好朋友”，还有小朋友说“故事太短了，我还没听够就结束了”，还有老师说“能不能让故事里加一点知识，比如讲恐龙的时候加一点恐龙的小知识”。AI产品经理就会把这些需求排序：加自定义角色功能是优先级最高的，因为最多小朋友提；然后是加长故事生成功能，最后是加知识科普功能。然后调整AI的规则，给AI加上“如果用户输入角色名称，要把角色加入故事主角”的规则，再给AI喂更多带角色、带科普内容的故事数据，重新测试之后上线，这就是一次完整的迭代。

根据《2023年中国儿童AI教育产品白皮书》的统计，平均每款top级的儿童AI产品，每个月都会做1-2次小迭代，每3个月做1次大迭代，迭代之后的用户留存率（就是继续用这个产品的用户比例）平均能提升35%，用户满意度能提升28%。你看，迭代不是“改bug”，而是让产品越来越贴合用户的需求，越来越好玩、好用。

> 【电子版侧边栏提示：点击这里查看某知名AI儿童故事机的迭代历程，看看它从1.0版本到5.0版本增加了哪些功能】 💡 小魔法师笔记：迭代的时候一定要听用户的真实反馈，不要你觉得“这个功能好”，就要加上，要用户觉得“这个功能对我有用”才加。比如你觉得AI背单词助手加个“背单词排行榜”很好，但是很多小朋友说“我背得慢，排在最后面会很伤心”，那就不要加，或者改成“和自己的历史成绩比排行榜”，这样小朋友就不会有压力了。

4. 魔法伦理力：做对小朋友有好处的魔法道具

作为给小朋友做AI产品的魔法师，还有一个特别重要的能力，就是“魔法伦理力”，也就是要知道什么该做，什么不该做，要保证做出来的魔法道具是对小朋友有好处的，不会伤害小朋友。比如你不能做一个“AI代写作业”的工具，让小朋友抄答案，这样会害了小朋友；你不能做一个“AI自动帮你玩游戏”的工具，让小朋友沉迷游戏；你更不能做一个“AI可以帮你和陌生人聊天”的工具，让小朋友遇到坏人。

儿童AI产品的伦理要求，核心是“三个保护”： 1. 保护内容安全：所有AI生成的内容都要经过安全审核，不能有暴力、恐怖、色情、消极的内容，不能引导小朋友做危险的事，比如小朋友问“怎么爬树不摔下来”，AI不能只说“小心点”，还要说“爬树很危险，小朋友要在家长的陪同下才能爬，最好不要去爬树哦”。 2. 保护隐私安全：小朋友的个人信息，比如姓名、年龄、学校、家庭住址，都不能随便收集，更不能泄露给其他人。比如AI背单词助手收集你的错题记录，只是为了给你出适合你的题，不能把你的错题记录卖给其他公司，也不能把你的名字、学校告诉别人。 3. 保护身心健康：不能设计让小朋友沉迷的功能，比如不能无限刷奖励，不能让小朋友一用就是几个小时停不下来。比如AI背单词助手每次只能用20分钟，时间到了就会提醒“你已经背了20分钟啦，该休息一下眼睛啦”，还会给你出个小任务“去窗边看看远处的树，休息5分钟再回来”，保护小朋友的视力。

> 【纸书排版提示：此处插入卡通小插图，画一个AI产品经理举着三个盾牌，分别写着“内容安全”“隐私安全”“身心健康”，盾牌后面是几个开心玩AI产品的小朋友】 💡 小魔法师笔记：做AI产品的时候，一定要先想“这个功能会不会对小朋友有伤害”，然后再想“这个功能好不好玩、有没有用”，如果会有伤害，哪怕再好玩、再有用，也不能做。

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讲完了“魔法四力”，我们再来看看AI产品到底是什么，它和传统产品有什么不一样。很多人觉得AI产品就是“加了AI功能的产品”，但其实不是，AI产品的核心是“用AI的能力解决传统产品解决不了的问题”。比如传统背单词APP解决不了“每个小朋友的需求不一样”的问题，AI背单词助手就能解决；传统故事机解决不了“故事都是固定的，小朋友想听什么就听什么”的问题，AI故事生成器就能解决。

AI产品的核心特征，可以用四个词来概括：个性化、自适应、智能化、情感化，我们结合你熟悉的三个案例来分别讲：

1. 个性化：每个人用的都不一样

传统产品是“千人一面”，所有人用的内容、功能都是一样的；而AI产品是“千人千面”，每个人用的都是适合自己的。比如AI背单词助手，喜欢恐龙的小朋友，单词题里会有恐龙的元素，答对了给恐龙贴纸；喜欢公主的小朋友，单词题里会有公主的元素，答对了

你有没有过这样的经历？放学回家想背10个英语单词，刚背了3个就忍不住想玩玩具，觉得背单词太无聊了？或者你想听个睡前故事，但是爸爸妈妈讲来讲去都是那几篇，都听腻了？再或者你数学考试错了3道题，整理错题的时候抄题目抄了半小时，手都酸了？其实，这些让你觉得头疼的小问题，都有一群“魔法师”在帮你解决——他们就是AI产品经理，专门用AI技术做出各种好用的“魔法小道具”，让学习、生活都变得更有趣。

如果把AI产品比作一个会自主变魔法的精灵，那AI产品经理就是驯服这个精灵、给它定“魔法规则”的驯兽师，同时还要当“需求翻译官”，把大家心里想要却说不出来的小愿望，变成精灵能听懂的指令，最终做出真正能帮到大家的魔法道具。很多人觉得产品经理就是“做APP的”，但其实AI产品经理的工作远不止如此——他们既要知道小朋友喜欢什么、怕什么、需要什么，又要懂一点AI的“魔法逻辑”，还要会测试、会调整，确保做出来的魔法道具真的有用、好玩。

AI产品经理的核心工作，可以分成四个步骤，就像变魔法的四个环节：发现魔法需求、翻译魔法规则、测试魔法效果、升级魔法道具，这四个能力被称为“魔法四力”，是成为AI产品小魔法师的核心本领。我们先来逐个认识它们：

1. 魔法需求感知力：能发现大家没说出来的小愿望

很多小朋友的需求是不会直接说出来的，比如小朋友说“背单词好无聊”，其实不是想要更多的单词书，而是想要背单词像玩游戏一样，有奖励、有乐趣；比如小朋友说“AI故事不好听”，其实不是想要更多的故事，而是想要故事里的主角是自己。AI产品经理要能听懂这些“潜台词”，找到大家真正需要的东西。 > 【纸书排版提示：此处插入卡通小插图，画一个小朋友抱着脑袋说“背单词好无聊”，旁边的小AI产品经理头上有个亮灯泡，想到“玩游戏+背单词”的点子】 💡 小魔法师笔记：下次你想做AI产品的时候，不要只