别慌！AI产品根本没你想的那么难

2023年年初，一款叫ChatGPT的人工智能聊天机器人突然在全球爆火，身边所有人都在讨论“AI要取代人类了”“再不学AI就要被淘汰了”，不少读者看到这本书的书名，第一反应是：“AI产品？那得是技术大牛才能干的活吧？我连代码都看不懂，怎么可能和AI产品沾边？”如果你也有这样的想法，那这一章就是专门为你写的——我要告诉你一个可能颠覆你认知的事实：AI产品的核心逻辑，和普通互联网产品没有任何区别，都是解决用户问题；AI产品经理的核心工作，根本不是写代码、懂算法，而是搭起用户需求和算法技术之间的桥梁，哪怕你完全没有技术背景，也能轻松理解AI产品的逻辑，甚至有机会成为AI产品经理。

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先问你几个问题：你上次用导航APP预估到达时间，误差有没有超过5分钟？你上次用美颜相机拍照，是不是不用手动修图就能直接发朋友圈？你上次刷短视频，是不是越刷越能看到你喜欢的内容？你上次用输入法打字，是不是说一句话就能自动变成文字，还自动加标点？你上次在电商平台买东西，首页推荐的你是不是大多都挺感兴趣？如果你对以上任何一个问题的回答是“是”，那你早就用过AI产品了，只是你一直没意识到而已。

就拿我们最常用的导航APP来说，很多人以为它给你的预计到达时间（ETA）只是简单用“路程÷平均速度”算出来的，实际上，现在的导航ETA预估已经用上了深度学习模型，需要综合考虑几百个变量：你当前的路况、前方3公里内有没有交通事故、今天的天气会不会下雨、你走的路线有没有限行、你开的是汽车还是电动车、你平时开车的速度是快是慢、甚至你今天是不是周五晚上8点，正是晚高峰外卖骑手单子最多、路面车辆最多的时间段——这些变量输入到AI模型里，算出来的ETA误差已经能控制在5分钟以内，比你自己的预估准得多。这个功能就是典型的AI产品，而做这个功能的产品经理，根本不需要会写算法代码，只需要知道“用户需要准确的到达时间预估”，然后和算法团队对齐“我们需要哪些数据、误差要控制在多少、怎么评估效果”就够了。

再比如你手机里的智能识屏功能：你看到一张图片里的文字，长按就能复制，还能直接翻译，甚至能识别图片里的商品直接跳转到购买链接，这个功能用到了OCR（光学字符识别）和图像识别算法，做这个功能的产品经理不需要懂OCR的技术原理，只需要知道“用户看到图片里的文字不想手动