Name: 真相捕手：青少年信息时代闯关手册（中英双语版）
Author: step-3.7-flash

欢迎来到信息丛林：你的日常被多少假消息包围？

早上七点，你的闹钟还没响，手已经先摸到了枕边的手机。解锁屏幕的第一秒，抖音跳出来一条热点：“震惊！本地某网红打卡地 burst 了，上百人被困山顶”，配图里烟雾缭绕，评论区全是“还好我没去”“谁去的赶紧报个平安”。你心里咯噔一下，上周你还跟同桌约好这周末去打卡，赶紧点进评论区，结果翻到第三条就看见有人晒出同角度无滤镜的照片——哪是什么被困，就是普通的下雾天，拍摄者故意调暗了光线，加了个“紧急”的贴纸，就赚了百万播放。你哭笑不得地退出视频，朋友圈又弹出来一条动态：“紧急通知！我市所有中小学下周起取消晚自习”，发消息的是你同学的妈妈，平时经常在家长群里发各种“内部消息”。你半信半疑地点进去，发现链接是个不知名的小号，点进账号主页，全是各种“教育政策内幕”，最近的动态还是去年的。你刚想划走，班级群里已经炸了，有人@班主任问是不是真的，还有人已经开始商量晚自习取消之后去哪玩。 7:05 AM. Your alarm hasn't gone off yet, but your hand is already on your phone. The first thing you see when you unlock the screen is a trending video on Douyin: "Shocking! A local 网红打卡地 (internet-famous check-in spot) has burst, trapping over 100 people on the mountaintop". The thumbnail shows thick fog, and the comments are full of "Glad I didn't go" and "Anyone there, please let us know you're safe". Your heart skips a beat—you and your desk mate planned to visit that spot this weekend. You scroll down to the comments, and by the third one, you see someone post a photo of the same spot with no filter: it's just a regular foggy day, the creator dimmed the lighting and added an "Emergency" sticker to get a million views. You laugh and exit the video, when a new post pops up on your Moments feed: "Urgent notice! All primary and secondary schools in our city will cancel evening classes starting next week". The poster is your classmate's mom, who always shares all kinds of "inside information" in the parent group. You click the link half-believing, only to find it's from an unknown account with a profile full of "education policy insider news", and the most recent post was from last year. Before you can swipe away, the class group chat blows up: someone @ the homeroom teacher asking if it's true, and others are already making plans for where to hang out after evening classes are canceled.

这样的场景，是不是每天都发生在你的生活里？早上睁眼刷到的第一条热点，课间同学凑在一起吃的“瓜”，放学路上刷到的“学习技巧”，睡前刷到的“明星爆料”——这些你习以为常的信息里，到底有多少是真的？有多少是别人故意编出来骗你的？今天我们就一起走进信息丛林，摸清楚那些藏在日常里的假消息的底细。

一、先搞懂：我们说的“假消息”到底有哪些？

在开始闯关之前，我们得先把几个核心概念搞明白，不然很容易把不同类型的虚假信息混为一谈。接下来这几个术语，你肯定或多或少听过，但具体是什么意思，很多人其实分不清： | 中文术语 | 英文术语 | 定义 | 青少年熟悉的例子 | |----------|----------|------|------------------| | 假新闻（Fake News） | Fake News | 广义上指所有故意编造、篡改或伪造的、旨在误导受众、博取流量或谋取利益的信息，涵盖下面两类更细分的虚假信息 | 营销号编造“某顶流明星吸毒”的“新闻”，配上伪造的聊天截图，赚取百万播放 | | 错误信息（Misinformation） | Misinformation | 指无意传播的不准确信息，传播者本身也相信信息是真实的，没有故意骗人的意图 | 你看到“喝碳酸饮料会杀精”的消息，觉得有道理就转发了，其实这个说法没有科学依据，你也不是故意散播谣言 | | 虚假信息（Disinformation） | Disinformation | 指故意编造并散布的虚假信息，目的是误导受众、达成特定目的（比如打击竞争对手、谋取利益） | 某奶茶店的竞争对手故意编造“XX奶茶用烂水果制作”的消息，散布到网上，想让对方倒闭 | | 标题党（Clickbait） | Clickbait | 指使用夸张、耸人听闻、引人好奇的标题吸引用户点击，但内容空洞、失实或与标题严重不符的信息 | 视频标题写着“震惊！我每天只学3小时却考上省重点”，点进去发现博主说的是“周末每天只学3小时”，平时上学每天学12小时，故意只说一半赚点击，后面还会插播卖学习资料的广告 | | 深度伪造（Deepfake） | Deepfake | 由“深度学习（Deep Learning）”和“伪造（Fake）”合成，指利用AI技术生成的、和真实音视频几乎一模一样的虚假内容，普通人很难通过肉眼辨别真伪 | 用AI换脸技术把某网红的脸换成顶流明星的脸，做成明星说脏话的视频，或者伪造明星的语音说“我欠了赌债，需要粉丝打钱”，骗未成年粉丝转账 |

你可能会说：“不就是假消息嘛，我见得多了，怎么可能被骗？”别急，我们先来看一组数据：根据《2023年中国青少年网络素养发展报告》，我国未成年网民规模已达1.91亿，其中92.4%的青少年每周都会上网，平均每天上网时长为2.3小时；**60.7%的青少年表示自己曾经遇到过假消息，34.2%

根据《2023年中国青少年网络素养发展报告》的数据，我国未成年网民规模已达1.91亿，其中92.4%的青少年每周都会上网，平均每天上网时长为2.3小时；60.7%的青少年表示自己曾经遇到过假消息，34.2%的青少年表示自己曾经转发过假消息，其中超过七成的人转发时并没有意识到内容是虚假的——你可能是好心分享“学习资料”，结果转的是营销号编造的“高考泄题”假消息；你可能只是想在班级群里提醒同学“食堂吃出异物”，结果传的是隔壁学校食堂的旧图，配了编造的文字；你甚至可能只是吃瓜时随手转发了一条“明星恋情曝光”的八卦，结果发现是营销号用AI换脸合成的假视频，最后还被明星工作室发了律师函。

【纸书侧边栏：2023年青少年最常遇到的10类假消息统计】 1. 明星/网红八卦类（37.2%）：包括恋情曝光、绯闻、负面传闻等，多为AI换脸或编造的聊天截图 2. 校园政策类（21.5%）：包括放假调整、晚自习取消、收费通知等，多为冒充学校或教育局发布的假消息 3. 学习/考试类（18.3%）：包括高考/中考政策变动、泄题、保送名额等，多为营销号编造卖资料 4. 健康养生类（12.7%）：包括食物致癌、治病偏方、新冠后遗症等，多为伪科学内容 5. 兼职赚钱类（8.4%）：包括刷单、返利、免费领皮肤等，多为诈骗 6. 游戏/二次元类（7.1%）：包括游戏停服、绝版皮肤免费送、爱豆线下活动等，多为营销或诈骗 7. 社会热点类（4.8%）：包括自然灾害、事故、政策变动等，多为编造博流量 8. 情感类（3.5%）：包括“闺蜜抢男友”“朋友背叛”等，多为编造博眼球 9. 科普类（2.9%）：包括“某物质致癌”“某习惯延年益寿”等，多为伪科学 10. 其他（3.6%）：包括各种奇闻异事、灵异事件等【电子版超链接：[点击查看完整统计报告及案例合集](#)】

一、先搞懂：我们说的“假消息”到底有哪些？

在开始闯关之前，我们得先把几个核心概念搞明白，不然很容易把不同类型的虚假信息混为一谈。接下来这几个术语，你肯定或多或少听过，但具体是什么意思，很多人其实分不清：

| 中文术语 | 英文术语 | 定义 | 青少年熟悉的例子 | |----------|----------|------|------------------| | 假新闻（Fake News） | Fake News | 广义上指所有故意编造、篡改或伪造的、旨在误导受众、博取流量或谋取利益的信息，涵盖下面两类更细分的虚假信息 | 营销号编造“某顶流明星吸毒”的“新闻”，配上伪造的聊天截图，赚取百万播放 | | 错误信息（Misinformation） | Misinformation | 指无意传播的不准确信息，传播者本身也相信信息是真实的，没有故意骗人的意图 | 你看到“喝碳酸饮料会杀精”的消息，觉得有道理就转发了，其实这个说法没有科学依据，你也不是故意散播谣言 | | 虚假信息（Disinformation） | Disinformation | 指故意编造并散布的虚假信息，目的是误导受众、达成特定目的（比如打击竞争对手、谋取利益） | 某奶茶店的竞争对手故意编造“XX奶茶用烂水果制作”的消息，散布到网上，想让对方倒闭 | | 标题党（Clickbait） | Clickbait | 指使用夸张、耸人听闻、引人好奇的标题吸引用户点击，但内容空洞、失实或与标题严重不符的信息 | 视频标题写着“震惊！我每天只学3小时却考上省重点”，点进去发现博主说的是“周末每天只学3小时”，平时上学每天学12小时，故意只说一半赚点击，后面还会插播卖学习资料的广告 | | 深度伪造（Deepfake） | Deepfake | 由“深度学习（Deep Learning）”和“伪造（Fake）”合成，指利用AI技术生成的、和真实音视频几乎一模一样的虚假内容，普通人很难通过肉眼辨别真伪 | 用AI换脸技术把某网红的脸换成顶流明星的脸，做成明星说脏话的视频，或者伪造明星的语音说“我欠了赌债，需要粉丝打钱”，骗未成年粉丝转账 |

你可能会说：“不就是假消息嘛，我见得多了，怎么可能被骗？”别急，我们先来看看现在的信息环境，到底有多“险恶”。

二、信息丛林的三重buff：为什么假消息满天飞？

你可能会好奇：以前没有手机的时候，我怎么没见这么多假消息？其实不是假消息变多了，是现在的信息环境给了假消息“三重buff”，让它们生产更容易、传播更快、更难监管。

第一重buff：生产门槛低到离谱，有手机就能造

以前造一条假新闻，你得找写手、找摄影师、找发布渠道，少说也要花几千块，要是被查出来还要负法律责任，成本高到没人愿意干。现在呢？你只需要用手机下载一个免费的AI生成工具，输入“某校食堂吃出老鼠”，10分钟就能生成一段看起来像真的视频，配文、贴纸、甚至“路人”的评论都能自动生成，成本为零，发到抖音、小红书，只要标题够“震惊”，就能有几万播放。

2023年有个真实的案例：杭州一个14岁的初中生，因为觉得学校食堂的饭不好吃，就用AI生成了一段“食堂吃出蟑螂”的视频，配文“XX中学食堂太恶心了，大家别去吃”，发到抖音之后收获了10万播放，很多学生信了，当天没人去食堂吃饭，学校最后不得不停业整顿3天，查清楚是假消息之后，那个初中生被记了处分，还要公开在全校面前道歉。

更夸张的是，现在连“写假新闻”都不用自己动手了：很多AI写作工具，你只要输入“某明星恋情曝光”，就能自动生成一篇配有“聊天截图”“目击者证词”的“新闻”，连细节都给你编得明明白白，普通人根本分不清真假。

第二重buff：算法加持，假消息比真消息传得还快

你有没有过这种经历：你只是刷到了一条“明星恋情”的八卦，点了进去看了两秒，接下来一周你刷到的全是各种真假难辨的明星八卦、绯闻、黑料？这就是算法的“功劳”：平台才不会管你看到的是不是真的，它只管你有没有停下来看，有没有给平台赚流量。你点的每一次赞、每一次停留、每一次转发，都是在给算法“投喂”，告诉它“我喜欢看这类内容”，于是它会给你推更多同类内容，哪怕这些内容全是假的。

34.2%的青少年表示自己曾经转发过假消息，其中超过七成的人转发时并没有意识到内容是虚假的——你可能是好心分享“学习资料”，结果转的是营销号编造的“高考泄题”假消息；你可能只是想在班级群里提醒同学“食堂吃出异物”，结果传的是隔壁学校食堂的旧图，配了编造的文字；你甚至可能只是吃瓜时随手转发了一条“明星恋情曝光”的八卦，结果发现是营销号用AI换脸合成的假视频，最后还被明星工作室发了律师函。